Медицина, образование, финансы — какие сферы осваивает искусственный интеллект

Сегодня Правительство Москвы реализует около 100 проектов с использованием ИИ в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и многих других сферах городского хозяйства. В этом вопросе Москва, безусловно, является одним из мировых лидеров.

Прошлый год стал особенно «урожайным» на результат — специалисты обучили и внедрили порядка 300 моделей искусственного интеллекта.

О некоторых наиболее интересных в этом посте.

В 2024 г. Правительство Москвы запустило в работу собственную платформу полного цикла разработки, тестирования и эксплуатации моделей искусственного интеллекта.

Здесь можно писать код, обучать и тестировать модели ИИ на высокопроизводительных вычислительных мощностях.

В первые месяцы с помощью платформы были разработаны и протестированы более 80 ИИ-моделей, ряд которых уже используется в городских сервисах и процессах. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки и другие продукты.

Платформа «Искусственный интеллект» построена на основе собственных разработок и компонентах с открытым исходным кодом. Это делает ее независимой от сторонних поставщиков программного обеспечения и ускоряет процесс внедрения новых моделей.

Пользоваться платформой могут все желающие разработчики городских решений.

Особенно активно ИИ развивается в здравоохранении. Уже несколько лет нейросеть помогает врачам искать патологии на рентгеновских снимках, собирать анамнез, подбирать оптимальное лечение.

В лучевой диагностике компьютерные алгоритмы способны находить признаки патологий по 35 клиническим направлениям: от рака легкого до, например, артроза.

В прошлом году в московских больницах и поликлиниках стали использовать алгоритмы ИИ для выявления желчнокаменной болезни на компьютерной томографии органов брюшной полости. Компьютерное зрение «видит» камни в желчном пузыре и автоматически делает необходимые измерения, тем самым ускоряя и повышая точность диагностики.

Москва охотно делится опытом использования ИИ в здравоохранении. По поручению Президента Владимира Владимировича Путина в прошлом году была создана цифровая платформа «МосМедИИ». Благодаря ей врачи из регионов России получили доступ к лучшим сервисам искусственного интеллекта для интерпретации лучевых исследований.

К «МосМедИИ» подключились уже 75% российских регионов, в числе которых Воронежская, Московская, Калининградская, Липецкая, Челябинская, Ульяновская области, ЯНАО и многие другие.

Одним из первых столичных проектов, где начали использовать технологии искусственного интеллекта, в 2014 году стал Общегородской контакт-центр. Голосовой помощник взял на себя половину нагрузки, успешно помогая жителям быстро получить нужную информацию.

Чтобы сделать его работу еще эффективнее, в прошлом году мы начали пилотный проект по речевой аналитике. Постепенно ИИ учится распознавать сленг и слова-паразиты, интонацию и другие речевые обороты, используемые в обычной человеческой жизни.

Также Контакт-центр в пилотном режиме использует новые большие языковые модели (LLM) отечественной разработки. Это тип искусственного интеллекта, который дает возможность голосовому помощнику быстрее находить нужный вариант в базе знаний, отвечать сразу на несколько вопросов и самостоятельно обучаться. Его использование поможет улучшить качество консультаций.

Помимо этого, для обучения операторов и повышения качества обслуживания Общегородской контакт-центр начал использовать голосовой бот-тренажер. Он имитирует диалог с жителем, позволяя начинающим специалистам отрабатывать навыки ведения консультаций до первых реальных звонков абонентов.

Цифровой ассистент с искусственным интеллектом «Москва» есть теперь и в чате поддержки портала mos.ru. Он поддерживает голосовой ввод сообщений. Это удобно в тех случаях, когда человек хочет решить вопрос на ходу, не отвлекаясь на набор текста, или если запрос долго печатать.

Пока помощник «проходит стажировку» в тестовом режиме на ограниченном числе пользователей — консультирует только по вопросам работы портала mos.ru. В будущем он сможет помогать москвичам решать и другие задачи.

В «Московской электронной школе» начал работу «репетитор» на основе искусственного интеллекта по математике для учеников с 5 по 9 класс. ИИ анализирует знания ученика, определяет темы, в которых у него возникают трудности, и предлагает упражнения для восполнения пробелов. Алгоритмы отслеживают прогресс и корректируют процесс обучения в реальном времени.

С момента запуска сервисом воспользовались свыше 512 тысяч пользователей почти 4 миллиона раз. В этом году количество дисциплин планируется расширить.

Первый в России беспилотный трамвай проехал по Москве уже свыше 3,5 тысячи километров и, что важно, ни разу не нарушил правила дорожного движения.

ИИ в реальном времени анализирует ситуацию на дорогах и учится прогнозировать маневры других участников дорожного движения. В этом году планируем запустить трамвай в полностью беспилотном режиме для регулярных поездок на маршруте с пассажирами.

В строительной и земельно-имущественной сферах уже не первый год активно пользуются помощью нейросети.

В 2024 году в Москве начал работу Центр искусственного интеллекта в градостроительстве. Центр занимается изучением потребностей участников строительного процесса – застройщиков, девелоперов, рядовых специалистов отрасли, а также жителей города, исследует новейшие практики и современные технологии строительства и внедряет инновационные решения для различных задач этой сферы.

Среди разрабатываемых решений – сервис квартирографии, который автоматически разрабатывает планировочные решения для многоквартирных жилых домов.

Цифровой нормоконтроль проверяет корректность оформления проектной и рабочей документации. Сервис помогает в два раза сократить время на проверку документации.

Активно внедряются технологии ИИ и в работу столичных финансистов. В прошлом году в Москве появился сервис «Цифровой помощник» казначея. Программа автоматически проверяет полноту и корректность заполнения финансовых документов, анализирует реквизитный состав скан-копий контрактов, актов приемки, счетов-фактур и, если между ними есть нестыковки, сообщает об этом. По итогам анализа автоматически формируется протокол контроля, на основе которого принимается решение о проведении платежей.

У сервиса хорошие показатели — в настоящий момент точность обработки документов превышает 90% и продолжает расти за счет того, что «Цифровой помощник» способен самообучаться. Нововведение позволяет ускорить работу с документами, оперативно и корректно перечислять средства исполнителям, сокращает трудозатраты работников казначейства.

В планах на 2025 г. – не менее интересные и полезные разработки в сфере ИИ.