Цифровая трансформация охватывает все области современной медицины. Но, пожалуй, наиболее ярко этот процесс проявляется в деятельности службы лучевой диагностики.
Начиная с 2011 г. лучевая диагностика в Москве прошла огромный путь – количество проводимых исследований и возможности рентгенологов по анализу снимков увеличились в разы. Если раньше врачебного заключения по снимку приходилось ждать больше суток, то сейчас скорость подготовки протокола сократилась до 1 часа – после чего он сразу попадает в электронную медкарту пациента.
Разумеется, это произошло не само по себе, а стало результатом огромной системной работы.
Модернизацию службы лучевой диагностики мы начали с наиболее очевидного шага – обновления и дооснащения материально-технической базы, замены устаревшего аналогового оборудования на современное цифровое.
Сегодня более 90% оборудования для проведения лучевой диагностики - цифровое, это свыше 2,3 тыс. единиц техники. Современные диагностические системы входят в стандарт оснащения не только стационаров, но и городских поликлиник.
Цифровое оборудование дало беспрецедентные возможности для организации единой облачной системы.
Мы создали Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) – огромную информационную систему, к которой подключено все цифровое оборудование, рабочие места рентгенолаборантов и врачей-рентгенологов. За минувшие годы в ЕРИС загружено уже 32,5 млн исследований КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм, денситометрии и рентгеновских снимков и других видов исследований – в общей сложности 3,8 петабайт. Это стало основой для будущего повышения качества и скорости работы.
В 2020 г. начал работу Московский референс-центр – Центр компетенций городской службы лучевой диагностики.
От разобщенных рентгенологов в отдельных поликлиниках, которые смотрели небольшое количество снимков, мы пришли к созданию мощного центра, сконцентрировавшего профессионалов с высоким уровнем компетенции и имеющих возможность всегда получить второе мнение.
Впервые под одной крышей были собраны лучшие врачи-рентгенологи и разработаны единые стандарты и протоколы лучевой диагностики.
Централизация процесса описаний специалистами референс-центра значительно повысила скорость и качество исследований. Сегодня в референс-центре описывается более 100 тыс. снимков еженедельно.
В помощь рентгенологам был запущен сервис по голосовому вводу заключений, который позволил сократить время описания снимков более чем на 20%.
Но, конечно, главный прорыв был еще впереди.
Цифровизация и централизация службы лучевой диагностики позволили начать беспрецедентный научный эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику. Преимущества новой технологии очевидны – искусственный интеллект работает в сотни раз быстрее, не устает, не теряет внимания и может обнаружить патологию на самой ранней стадии.
Мы знали о том, что за рубежом проводятся эксперименты по использованию компьютерного зрения для анализа и описания лучевых снимков. Но все попытки купить готовую к применению систему оказались безрезультатными. На тот момент их просто не существовало, в лучшем случае были прототипы и опытные образцы.
Но если нет зарубежных систем, значит, надо создать свою. Это решение мы приняли еще в 2018-19 гг. А наступившая пандемия коронавируса хотя и заставила отложить некоторые планы, многократно ускорила эту работу.
Как говорится, «не было счастья…». Массовая и – главное – успешная диагностика ковидной пневмонии сняла множество страхов и опасений относительно использования искусственного интеллекта. Нам осталось только масштабировать этот успех. Мы с нуля создали рынок отечественных ИИ-решений. И особым предметом гордости является то, что разработчики алгоритмов, в основном, российские компании, развитие которых поддерживает Москва.
Сегодня в работе лучевой службы используется свыше 50 сервисов, работающих на основе технологии компьютерного зрения.
Искусственный интеллект анализирует 90% флюорографий, 75% КТ грудной клетки, 67% КТ головного мозга, 55% рентгенографий органов грудной клетки и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, среди которых пневмония, рак легкого, ишемическая болезнь сердца, остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и многие другие.
По большому счету, использование «компьютерного зрения» стало стандартом лучевой службы городского здравоохранения и даже вошло в тариф ОМС, что подтверждает качество работы искусственного интеллекта наравне с работой врача. Если раньше снимок должны были прочесть два врача, то теперь первый раз это делает ИИ, а итоговое заключение формирует на основе первого чтения один врач.
С 2020 г. искусственный интеллект помог московским рентгенологам проанализировать более 11 млн исследований.
Но это еще не завершение истории.
Напротив – сегодня мы находимся на рубеже новой революции в использовании искусственного интеллекта.
В разработке, тестировании и практическом внедрении находятся комплексные сервисы ИИ, которые умеют распознавать на одном снимке признаки сразу нескольких патологий. Даже те, которые изначально не были целью обследования. Например, пациента направили на исследование с подозрением на пневмонию, а сервис, проанализировав снимок, нашел дополнительно признаки остеопороза.
Активно работают уже шесть таких комплексов. Они способны выявить на компьютерной томограмме грудной клетки до десяти патологий. Среди них: новообразования надпочечников, рак легкого, легочная гипертензия, пневмония, остеопороз, аневризма грудного отдела аорты, легочная гипертензия, гидроторакс, эмфизема легких, ишемическая болезнь сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.
На КТ органов брюшной полости комплексный сервис может распознать новообразования надпочечников, компрессионный перелом тел позвонков, аневризму брюшного отдела аорты, мочекаменную болезнь, новообразование печени, новообразования почек.
Кроме того, сегодня мы тестируем новую модель работы компьютерного зрения – автономный (без участия человека) анализ отдельных видов двухмерных снимков, где на профилактических исследованиях не обнаружено ни малейших признаков патологии. Внедрение новой модели радикально изменит процесс описания снимков, перераспределив внимание врача на более сложные исследования.
Цифровая трансформация лучевой службы – хороший пример использования современных достижений науки для улучшения качества медицинской помощи москвичам. И одновременно – это пример обеспечения технологического суверенитета нашей страны.