Искусственный интеллект, информационные технологии
Безопасные и персонализированные поездки с использованием инновационных технологий
Проекты на базе Искусственного интеллекта (ИИ)
2023 год
«Сфера»
система распознавания биометрических данных на объектах транспортной инфраструктуры
Видеоаналитика на УДС и мониторинг транспортных потоков
фиксация инцидентов на скоростных магистралях города на базе ИИ
Оплата проезда по биометрии
нигде в мире сервис для оплаты проезда по распознаванию лица не работает в таком масштабе и с таким удобством для пассажиров
>9,8 тыс. человек найдено с помощью системы с момента запуска. Среди них — 1,3 тыс. пропавших без вести, включая 0,3 тыс. детей
100% МКАД
охвачено работой системы
охвачено работой системы
100% станций метро, МЦК, «Аэроэкспресса» и регулярного речного транспорта доступно для оплаты по биометрии
Система видеонаблюдения
автоматическое выявление противоправных действий и фиксация нарушителей
Виртуальный помощник
персонализированная работа с пассажиром за счет перехода на самые умные в мире нейросети
100% оснащенность станций метро
Более 350 тыс. обращений ежемесячно
2024–2030 годы
Умная маршрутная наземная сеть
актуализация маршрутной сети с помощью предиктивной аналитики на базе ИИ
Развитие ИТС
умные перекрестки с видеодетекторами под управлением ИИ
Беспилотный трамвай
безопасность для пассажиров и эффективность работы
100% сети
актуализируется автоматически
актуализируется автоматически
>85% доля ИТС
с искусственным интеллектом
с искусственным интеллектом
значительная часть парка — беспилотные трамваи
Комплексная система организации дорожного движения
единая система хранения и проектирования схем организации дорожного движения
Онлайн-выбор зарядной станции на базе ИИ
например, подбор оптимального пути и времени на зарядную сессию, эффективный расход энергии
100% проектирование в электронном виде
оптимизация операционных процессов, ускорение работы
Москва уже является центром по развитию беспилотного транспорта, а в будущем станет абсолютным лидером
Разработка и тестирование программного обеспечения беспилотного трамвая
- создание Центра беспилотного транспорта
- разработка и тестирование концепции систем V2X для Москвы
- разработка требований к беспилотным трамваям
- проведение испытаний на территории депо
Запуск первых в России маршрутов с беспилотными трамваями
- запуск беспилотных трамваев
- внедрение V2X на трамвайной инфраструктуре
- запуск алгоритмов диспетчеризации трамваев
- утверждение сертификации, ТО и прочих требований
Значительная часть сети трамваев — беспилотные
- масштабирование V2X на трамвайной сети
- разработка и формирование единого диспетчерского центра беспилотного транспорта
Эффекты от внедрения беспилотных трамваев
27%
снижение количества непунктуальных рейсов
8%
снижение числа пассажиров, совершающих поездку в перегруженном трамвае
73%
снижение количества жалоб на агрессивное вождение
‹‹ Пропускная способность улично-дорожной сети
Внутренняя эффективность ››